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【研之作作】預見科技的未來:農業研究前沿Research Fronts

農業研究前沿 站在巨人肩膀上的數位農業

臺灣在2015年將數位經濟列入國家發展願景,也加快了農業生產數位化的腳步,結合農業大數據的「數位農業」得以孕育而生。「大數據」不僅限於農業生產資料,從田間生產、收穫後處理、進入食品加工鏈、直到市場資訊與情報等,只要與農業有關的數位資料都有機會跨預整合演變成「詮釋資料(Metadata)」,「農業研究前沿」就是Metadata的數位農業發展成果。

註解 2019-09-17 142910

牛頓:「如果我進一步看到它,是站在巨人隊的肩膀上」
If I have seen further it is by standing on the shoulders of Giants

「農業研究前沿」是一個解析科技議題與預測發展趨勢的學問,分析人員以書目計量學方法從上萬篇農業科學文獻的文本內容,利用資料探勘技術與文本分析工具梳理其中脈絡,藉此定義跨領域的農業議題「知識結構」;並統計分析知識結構中的主題數量,評估與預測未來農業科學的熱門領域。換言之,運用數位工具洞悉農業科技趨勢的研究前沿,也可說是「站在巨人肩膀上」的數位農業。

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關鍵字、共詞、引用,3指標洞見農業未來

農業研究前沿大多以「科睿維安」公司的線上文獻分析資料庫「Web of Science, WoS」作為文本資料來源,WoS收納上千筆科學期刊雜誌,擁有超過萬筆文獻書目資料,包含:標題、摘要、作者關鍵字、出版日期、作者資訊、文章內容、以及引用文獻等。其中「作者關鍵字」與「引用文獻」最常作為研究前沿分析的統計資訊,而摘要則可作為共詞分析(co-word analysis)或是語意分析的資料來源。

分析農業資料需須具備「資料科學、農業專業、與知識管理」方能適當解讀數據結果

資料分析師透過統計方法,計算關鍵字在資料庫中的出現頻率、不同主題在資料庫中的出現次數、以及隨著時間主題出現次數的頻率消長等,加上自身的知識經驗(Domain Knowledge)便可評估科技議題的發展走勢,並做出適當的資料解讀結論。

資料科技的進步與普及化使得國際農企業間的競爭模式由「農業技術戰」演變為「農業資訊戰」,農業研究前除了是企業研發部門的發展參考,更是先進國家智庫團體在決定政策方向與資源分配時的重要依據。


作者資訊欄 ▍柴幗馨《 數位農業分析師 》1071004@mail.atri.org.tw

備註:頂尖知名期刊「書目計量學(Scientometrics)」為目前收錄最多文獻的研究前沿報告的線上期刊雜誌,2000年後各類農業書目計量學的研究報告雨後春筍般出現:2011年義大利研究團隊結合傳統分析方法與語意分析法,盤點2000-2011年間1萬多篇水產科學文獻、2013年塞爾維亞最高學府貝爾格勒大學以書目計量學探討2006-2010年間森林科學主題趨勢、同年西班牙團隊以文本分析建構有機農業的知識結構、2014年又有西班牙團隊發表了1945-2011年動物科研趨勢分析,爾後甚至有多篇針對特定地區(例如非洲農業區)的農業科沿趨勢整理的發表紀錄。
參考文獻:
  1. 數位國家・創新經濟發展方案,行政院數位國家創新經濟推動小組
  2. 從研究方法角度探討研究前沿
  3. 全球農業生技趨勢是發展研究分析
  4. 【氣候變遷在台灣研討會專題】共詞分析於氣候變遷之運用
  5. Mapping the research on aquaculture. A bibliometric analysis of aquaculture literature
  6. An overview of forestry journals in the period 2006–2010 as basis for ascertaining research trends
  7. Mapping the scientific research in organic farming: a bibliometric review
  8. An overview of animal science research 1945–2011 through science mapping analysis
  9. A scientometric assessment of agricultural research in South Africa
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